这是NERV选修《信息隐藏技术》的一点体会，下面使用Python进行一点研究。 我们首先使用这幅图像作为实例：
这幅图像是Lena图红色（R）通道中的灰度图。每个像素使用一个0-255的数表示其灰度，255为白，0为黑。这个数可以用8位二进制数表示。因此，每个像素上的二进制灰度值合在一起构成了本图像的8个层次。如果我们把这些层次分离，用黑白二色图表示出来，会怎样呢？
NERV使用Python，将上面的思路实现，得到了如下的结果。0为第0位，7为最高位。
第0位上的二值图
第1位上的二值图
第2位上的二值图
第3位上的二值图
第4位上的二值图
第5位上的二值图
第6位上的二值图
第7位上的二值图
0位上的图看上去如同黑白电视机中的雪花。可以猜想这个位上信息几乎是随机的。那么我们如果用加密的信息替换0位上的数据，就可以将数据藏进图中，而不改变图片的大小。加密的作用是让我们的信息看上去更加随机。显然，对于彩色图像，有RGB三个通道，我们可以藏3倍的信息进来。
当然，这样做还有一个缺点，即，图片经过一点点压缩就会显著影响我们的数据的完整性。如何解决这个问题，以后再议。